Juiz de Fora, MG
Filipe Ferreira
Analista de TI · Desenvolvimento e IA
Desenvolvedor de software e soluções de IA, com foco em automação e resolução de problemas reais de empresas. Estruturo soluções, defino arquiteturas e regras de negócio, orquestro ferramentas e agentes de IA durante o desenvolvimento e conduzo todo o processo, da concepção aos testes e implantação.
Triagem de alertas do Zabbix com IA
Projeto em destaque, em produção e com código aberto
O problema
O Zabbix avisa bem quando algo cai, mas o alerta só diz o que aconteceu. Para entender a causa e saber por onde começar, era preciso juntar o histórico, os outros alertas do mesmo horário e o que se sabe do ambiente, muitas vezes de madrugada e sem ninguém de plantão.
A solução
Desenvolvi um serviço que, para cada problema de gravidade média ou maior, reúne o contexto pela API do Zabbix e envia ao Claude. A análise chega em um segundo e-mail, junto do alerta original, com as causas mais prováveis e o que verificar primeiro. O modelo apenas sugere e não tem acesso para executar nenhuma ação no ambiente.
- 01
Alerta
O Zabbix registra o evento em uma fila
- 02
Regras
Descarta o que se resolveu sozinho e eventos em massa
- 03
Contexto
Busca o histórico e os eventos próximos pela API
- 04
Modelo
Analisa com a base de conhecimento do ambiente
- 05
E-mail
Envia as causas prováveis e os próximos passos
- 76 → ~10
- alertas por mês chegam ao modelo depois das regras de filtragem
- 26/30
- pontos na avaliação às cegas entre três modelos, sem respostas erradas
- < US$ 0,25
- de custo mensal com a API
O que aprendi
Os erros que apareceram nos testes não eram do modelo, e sim do contexto que o programa montava para ele. Ao corrigir os dados enviados, as análises passaram a acertar. Foi a principal lição do projeto: antes de trocar de modelo, vale revisar o que está sendo enviado a ele.
- Python
- Claude API
- Zabbix API
- systemd
MCP-Builder: empresas prontas para agentes de IA
Projeto em destaque, com código aberto, testes automatizados e CI
O problema
Para um agente de IA ajudar de verdade, ele precisa conhecer o negócio e ter acesso aos sistemas da empresa, com limites claros do que pode fazer. Em pequenas e médias empresas, raramente há alguém para documentar tudo isso e definir esses limites com segurança.
A solução
Desenvolvi uma ferramenta que conduz esse processo do início ao fim. Ela entrevista a empresa, analisa a tecnologia apenas com leitura, transforma as dúvidas em perguntas para uma pessoa e gera as skills, as regras de segurança e um servidor MCP, que conecta o agente aos sistemas. Tudo o que vai para o agente passa antes pela aprovação do TI.
- 01
Negócio
Entrevista em seis níveis, do ramo de atuação aos limites do agente
- 02
Tecnologia
Computadores, rede e estrutura dos bancos, só com leitura
- 03
Pendências
O que não ficou claro vira pergunta para uma pessoa
- 04
Agente
Skills, regras de segurança e consultas aos sistemas
- 05
Entrega
O TI aprova item a item e o servidor MCP é gerado
- 6 níveis
- de entrevista sobre o negócio antes de qualquer análise técnica
- 9 camadas
- de proteção nas consultas que o agente faz aos sistemas
- 56 testes
- automatizados, incluindo os de segurança, rodando no CI
O princípio do projeto
Um agente só é útil se conhece a empresa, e só é seguro se os limites não dependem dele. Por isso a ferramenta pergunta em vez de supor, o agente nunca escreve SQL e o usuário do banco não tem permissão de escrita: se todas as outras proteções falhassem, o próprio banco ainda recusaria.
- TypeScript
- MCP SDK
- PostgreSQL
- SQL Server
Projetos
Projetos que desenvolvi do início ao fim. Abra um card para ver as principais decisões de cada um.
Órbita
Sistema de gestão modular para empresas. Começou como a intranet da empresa em que trabalho, é usado diariamente pelas equipes e evoluiu para um produto.
Em foco: Arquitetura modular, especificação antes do código e um assistente de IA com regras claras de privacidade
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Prisma
Lar
Aplicativo para famílias organizarem compras, tarefas, agenda e recados em um só lugar, com atualização em tempo real.
Em foco: Desenvolvimento mobile completo, comunicação em tempo real e integração contínua
- Flutter
- NestJS
- PostgreSQL
- Redis
Petire
Cardápio online para lanchonetes de bairro. O cliente monta o pedido no site e finaliza diretamente pelo WhatsApp da loja.
Em foco: Segurança de dados no banco e uso de IA com revisão humana
- Next.js
- Supabase
- Playwright
- Vercel
ajude.me
Plataforma de troca de favores em que as habilidades de cada pessoa funcionam como moeda, sem envolver dinheiro.
Em foco: Especificação de produto e modelagem de domínio
- Laravel
- PostgreSQL
- PostGIS
- Filament
API REST em Java
Desafio técnico com cadastro e login de usuários, gestão de clientes e envio de SMS e chamadas por uma API externa.
Em foco: Desenvolvimento backend em Java com Spring
- Java
- Spring Boot
- Spring Security
- OpenFeign
Como trabalho
Começo pela especificação e uso a IA como ferramenta de desenvolvimento, mantendo as decisões de projeto sob minha responsabilidade.
- 01
Entender e especificar
Levanto o problema com quem vai usar a solução e documento as regras de negócio, a arquitetura e os critérios de entrega antes de começar o código.
- 02
Decidir
Defino primeiro as questões que mudam o projeto, como quem pode acessar cada informação, quanto a solução pode custar e o que precisa ser registrado.
- 03
Desenvolver com IA
Conduzo ferramentas e agentes de IA a partir da especificação e reviso o resultado com base nela, garantindo que o código siga o que foi definido.
- 04
Testar e acompanhar
Escrevo testes para as regras mais críticas, uso integração contínua e acompanho o funcionamento em produção. O que muda no caminho volta para a documentação.
Competências
Cada competência leva ao projeto em que foi aplicada.
IA aplicada
- Integração com LLMs (Claude API)ver projeto
- MCP (Model Context Protocol)ver projeto
- Skills e agentes de IAver projeto
- Engenharia de prompt e de contextover projeto
- Avaliação de modelosver projeto
- Controle de custo e prompt cachingver projeto
- IA com revisão humanaver projeto
Desenvolvimento
- TypeScript e Next.jsver projeto
- Pythonver projeto
- PostgreSQLver projeto
- Flutter e NestJSver projeto
- Laravelver projeto
- Java e Spring Bootver projeto
Boas práticas
- Especificação e documentação de requisitosver projeto
- Testes automatizados e integração contínuaver projeto
- Segurança de dados e LGPDver projeto
- Docker
Infraestrutura
- Zabbix e monitoramentover projeto
- Windows Server e Active Directory
- Redes: Mikrotik, Ubiquiti e Fortinet
- Linux e systemdver projeto
Trajetória
2026 – atual
Analista de suporte de TI · Brasil Gourmet
Responsável pela infraestrutura e pelo suporte da unidade, além do desenvolvimento das ferramentas internas, como a intranet que deu origem ao Órbita e a triagem de alertas com IA.
2025 – 2026
Suporte técnico (estágio) · Nvoip
Atendimento em soluções de VoIP, PABX IP e integrações com CRM, além da padronização de processos e da documentação do suporte.
2019 – 2025
Técnico de redes e infraestrutura · Zamix
Implantação e manutenção de redes FTTH, links dedicados e sistemas de monitoramento remoto para empresas.
2024 – em andamento
Desenvolvimento Back-End · Anhanguera
Graduação tecnológica.
Contato
Fique à vontade para entrar em contato pelo canal que preferir.
- fontes705@hotmail.com
- (32) 99966-9909
Feito com Next.js · 2026 · Filipe Ferreira